====== 随机森林使用全部数据集进行分析 ======
===== 一、需求说明 =====
客户不想设置训练集和测试集，想使用全部的数据做训练集或测试集来进行随机森林分析

===== 二、实现方式 =====
去除训练集和测试集比例分配部分，以及前期交叉验证的结果部分，用全部数据进行randompredict
===== 三、测试路径 =====
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/TJPROJ1/META_ASS/script_Advanced_analysis/randomforest_totaldata
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===== 四、运行脚本及注意事项 =====
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运行流程时需要将rf.main_modify.cagv2.R替换为附件中的rf.main_modify.cagv2.R文件，并同时更换对应集群下的randomforest.crossvalidation.last.r与group.colorx.xls文件（适用与基础流程与云平台执行任务，建议重新删除处理）
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{{ ::rf.main_modify.cagv2.zip |}}